Schéma znázorňuje architekturu řešení pro automatizované zpracování firemních úloh pomocí umělé inteligence (AI). Základním prvkem celé infrastruktury je lokální AI server, který propojuje uživatele, podnikové informační systémy a různé modely umělé inteligence.
Lokální AI server jako centrální prvek
Lokální AI server představuje centrální řídicí a komunikační prvek celého řešení. Přijímá požadavky uživatelů, zajišťuje komunikaci s firemními systémy a podle charakteru úlohy využívá vhodný model umělé inteligence.
Server může být provozován přímo v IT infrastruktuře organizace, což umožňuje větší kontrolu nad zpracováním dat, zabezpečením a integrací s interními systémy.
Komunikace s uživateli
Uživatelé přistupují k řešení prostřednictvím webového rozhraní, aplikace nebo příkazové řádky (CLI). Mohou zadávat požadavky v přirozeném jazyce a využívat AI například pro vyhledávání informací, analýzu dat, generování dokumentů nebo automatizaci opakujících se pracovních činností.
Napojení na externí systémy
Lokální AI server může komunikovat s podnikovými aplikacemi, databázemi a dalšími informačními systémy prostřednictvím rozhraní API, databázových připojení nebo jiných integračních mechanismů.
Díky tomuto propojení může AI nejen odpovídat na dotazy, ale také získávat aktuální informace z firemních systémů a podle nastavených oprávnění provádět konkrétní operace, například zpracovávat záznamy, připravovat reporty nebo spouštět automatizované procesy.
Využití různých AI modelů
Architektura umožňuje využívat více modelů umělé inteligence podle požadavků konkrétní úlohy. Lokální AI server může komunikovat s cloudovými službami poskytovatelů Anthropic a OpenAI, s dalšími poskytovateli AI nebo s lokálně provozovanými open source modely.
Výběr konkrétního modelu může zohledňovat požadovanou kvalitu výstupu, rychlost zpracování, provozní náklady a požadavky na ochranu dat. Citlivé informace tak lze zpracovávat lokálně, zatímco pro vhodné úlohy mohou být využity výkonné cloudové modely.
Výhody navržené architektury
- Centralizace: jednotné prostředí pro přístup k AI a podnikovým systémům.
- Flexibilita: možnost kombinovat různé AI modely a volit je podle typu úlohy.
- Automatizace: zpracování opakujících se činností a propojení AI s firemními procesy.
- Kontrola nad daty: možnost provozovat vybrané modely a zpracovávat citlivá data lokálně.
- Rozšiřitelnost: postupné připojování dalších informačních systémů a AI modelů.
Výsledkem je flexibilní AI infrastruktura, která umožňuje organizacím využívat umělou inteligenci v každodenních pracovních procesech, propojovat ji s existujícími IT systémy a postupně rozšiřovat rozsah automatizace.